ここでは、スーパーマーケットにおける屋内位置情報サービスの活用事例として、買い物カゴ(ショッピングカート)の位置把握・動線可視化に関する事例を紹介します。導入理由から使用感までのプロセスを詳しくまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。
スーパー店内で、買い物客がどこにいてどこへ移動するかをカートの位置情報から把握し、店舗運営を効率化する試みとして開発されました。これにより、顧客が長時間滞在する売場や混雑が発生する導線を特定し、最適なタイミングでクーポンを配信したり、スタッフ配置を調整したりすることが可能になります。専用アプリを前提とせず、既存カートのタイヤにセンサーを取り付けて導入できるため、インフラ負担や導入コストを抑えやすい点も大きな特長です。また、店舗全体の動線を把握することで、売場レイアウトの改善や商品配置の最適化など、マーケティング面での応用も期待されています。
カートの位置を誤差約1メートル以内の精度で追跡できることから、顧客行動の可視化とデータ解析の両立が可能になりました。得られた位置データは店舗サーバーやクラウド上に自動蓄積され、時間帯別の混雑分布や滞在傾向を分析できます。タイヤの回転を利用して自家発電する仕組みのため、電池交換が不要でメンテナンス性も高い点が評価されています。カート1台あたりのコストは約5ポンドと低コストで、スケール展開が容易です。将来的には、特定棚前でのクーポン提示や、リアルタイムのレジ誘導、購買履歴との統合分析など、店舗DXの中核となる技術としての発展が見込まれています。
※参照元:ライフハッカー日本版(https://www.lifehacker.jp/article/150302smart_cart/)
このシステムは、店舗内での顧客やカートの動線をリアルタイムに把握し、売場設計・販促戦略に活かすことを目的に開発されました。カート動線をマッピングすることで、どの通路が混みやすいか、どのエリアで滞留が発生しているかを把握し、キャンペーン配置やレジ誘導、商品陳列の最適化に役立てることができます。国内では、名古屋パルコなどでビーコンを多数設置し、人流解析を行う事例も報告されています(本事例はカート専用ではなく、同技術を応用した人流解析の一例です)。こうした位置データの蓄積により、店舗運営とマーケティングの両側面からデータドリブンな改善が進められています。
カートが移動するたびに位置がログとして記録され、データ解析によって店内の回遊ルートや人気エリアを可視化できるようになりました。通過回数や滞在時間の分布を分析することで、効果的な販促スポットの配置や、購買意欲の高い時間帯の把握が可能です。さらに、特定エリアを一定時間通過した顧客に対して、即時にクーポンを配信するなど、行動データを活かした販促施策への展開も行われています。これにより、店舗は顧客の購買行動を定量的に把握し、データに基づく売場改善を継続的に実施できるようになりました。
※参照元:ModuleApps(https://moduleapps.com/mobile-marketing/20150415-cart-system/)
オフィス、病院、店舗、倉庫などで、さまざまなモノの動きを見える化。
位置情報を使ってモノの現在地をスムーズに検知し、管理の手間や探す時間の削減を支援する特化型サービスです。
| イニシャル (初期費用) |
一式 110,000円(※1) |
|---|---|
| ランニング (月額費用) |
1か月 110円/台(※2) |
※1:システム初期導入費及び環境構築費用(*Beacon/受信機登録 50エリアまで)
※2:閲覧用ID上限100名